且刚开始的时候一般只抓取网页的标题，这就像是将图书馆中所有书籍的名字都登记在自己的本地数据库中，别人要想查找相关内容，使用关键字在这个数据库中进行匹配，如果发现标题中含有这个关键字，那么就可以认为这本“书”就是用户所需要找的内容，便将这本“书”所在的“书架”告诉用户，让他去访问。
书即网站，书所在书架则就是网站的地址链接。
后来，搜索引擎规模化，公司化之后，财大气粗的公司拥有大量的资金，可以购置大量的服务器和硬盘，于是便开始了将网站上的所有网页都给抓取下来，也就是说，用户不但可以进行标题搜索还可以进行全文搜索。这无疑是一种进步，因为标题通常情况下所包的信息只有那么多，不可能涵盖所有内容。
但是，这是一个信息大爆炸的时代，互联网就是一个知识的海洋，网站成千上万，一个关键词搜索出来的结果往往也有成千上万，如果在这些结果中找到自己所需要的信息，又成为了一个难题。
这是所有搜索引擎都在研究的问题，归根结底，就是将网页进行排序，越好的网页应该越排前列，这样用户就不需要花费多少时间就能找到自己所需要的信息。
说起来容易做起来却是相当困难，各个搜索引擎公司都有自己的排序算法，这些都是商业机密，不对外公开。而用户都是非常现实的，如果你的产品好，的确可以带来便利，那么他就会使用，并且还会推荐别人使用。
林鸿所发现的这个bckrwp就是看到别人推荐才发现的，并且一用之下发现它的算法的确很强，通常情况下都能很快找到自己所要找的信息。
他经过研究发现，这个搜索引擎使用了一种名为pagerdnk的算法。
实际上，林鸿也不知道到底是不是叫这个名称他之所以称之为pagerdnk，是因为这个名词多次出现在源代码中。
林鸿将整个源代码通读了一遍，他发现paqrank分为十一个等级，从gk到po级，级别越高就代表着质量越好那么该网站的排名也就越高。
至于如何计算网站的pr值也非常巧妙，则是根据链接的数量而进行计算的。
简单说来就是统计所有蜘蛛所发现的那些网站上的链接，这些网站中通常都含有指向其他网站的链接，将其看成是一种投票，谁有一个链接，就得一分，谁的链接最多，谁的分数就越高再将这个分数进行转换，便有了pr值，。
这个算法的核