入内视状态，然后将焦点集中在眼球处，对视觉信号进行微观“观察”，想要弄清楚对于外界的光线刺激，眼球是如何转换为大脑信号的。
不过，仔细观察了一阵之后，林鸿发现，眼球的处理信号的机制实在是过于复杂了，他根本无法用穷举的方式将这些信号转换机制一个个给列出来，这其中似乎还涉及到了一些智能处理机制，信号还没有传入到大脑中枢之前，就已经发生了改变，这给他的研究造成了非常大的困难。
最终，林鸿不得不放弃了这个切入角度，他的这个方法根本行不通，大脑接受的信号是中途经过了处理的，根本不准确。
“对了！为什么一定要直接将信号传入神经中枢呢？直接对视网膜进行操作就行了。”
林鸿一拍脑袋，发现自己想得有点过于复杂了。
既然眼球的信号如此复杂，那么就不用管这些，将其当做是一个已经封装的api函数库就行了，直接对视网膜进行操作，然后让它自动去处理这些信号，完全不用管其中的实现细节。
这个道理在计算机中也是很常见的，底层的系统程序员们一般都会将复杂的实现细节封装起来，让应用程序员不用关心和硬件以及系统调用有关的东西，只需要知道，哪些函数可以完成什么功能就行了，编写程序的时候，想要实现某种功能，直接调用对应的函数就行了。
例如画图，在显示器上画出一条线，其本质是对显示器上面的像素点阵进行操作，将显示器上面的像素点阵进行编号，然后使用横纵坐标改变其颜色和两度，再将这两点之间的像素一次改变，这样就画出来了一条直线。
如果每次都这样去操作，实在是过于繁杂了。于是有程序员就将这个功能封装成一个函数，直接命名为line，可以接受两个x和y的坐标值，要画线的时候，就只要调用这个函数，并且带上坐标值就行了，使用者完全不用考虑其中的实现细节。,
同样的道理，林鸿也不用管大脑是如何对视觉信号进行读取和解释的，他只要将焦点放在视网膜上，观察外界信号是如何刺激视网膜的，只要按照这个规律去形成特定图像，这样就能给大脑进行视觉信号输入了。
对视网膜的操作相对来说就比较简单了，在视网膜上，有一种被称为“光感受细胞”的细胞，可以对光线进行感应，将其转换为电信号，然后再传递出去。
林鸿要做的，就是模拟这个状态，建立起一个比特信号和光感受细胞状态之间的映射关系，从而实现视网膜上