，那么可以把下一期的状态分布写成xt+1=txt（不是txt啊！！！）。”
“其中t为马尔科夫矩阵，即第(i，j)个元素为从状态i到状态j的概率，且每行加起来等于1。”
比如：
t=[080101]
t=[020602]
t=[010108]
“当t趋向于无穷，稳定状态是什么呢？它是以一种怎样的方式呈现出来呢？表现在二维面还是三维面？”
沈浪道，“利用orkov链，那么把t进行特征值分解，对于特征值为1的特征向量就是平稳的分布。”
方超听闻，刹那间就是领悟了过来。
这就跟分解因式一般，将复杂的公式进行简单化，但这个分解因式就要看你如何分解了，从哪一方面入手……
三元二次方程式，你可以将其分解为二元二次……多个方程组进行分解，从而让问题简单化。
有时候繁琐的步骤是为了更为的简单。
同样的道理。
沈浪只是进行一个提点，但是没有具体说应该怎么做，因为每一道题目的题型都不会一样，这就要看你个人的领悟力，甚至是对于不同题型有着怎样的一种看法。
不过这些在于沈浪看来，不是问题，只要将大概的思路给方超说出来，凭借方超的天赋，想要将这些东西化为自己的东西，太过容易。
沈浪不再说话，方超没有问题。
他现在在消化刚才沈浪说的一系列话语，甚至当中还牵涉到了沈浪与林教授他们共同钻研的课题常性代数的二阶运算方式。
有些地方浅显易懂，可是有些地方的确复杂，以方超数学方面的天赋来说，依旧需要时间来进行消化，可想而知这种课题想要彻底将其研究下来，其工作量是多么的巨大。
不然的话，也不至于沈浪、林教授他们用了这么长的时间还仅仅只是初始阶段。
但学术的问题本身就是如此，尤其是数学方面，从来没有一蹴而就，都是需要进行大量的算术以及不计其数的验证。
推断、猜想、假设、验证……定理。
没有一个猜想仅仅是通过一次计算就能够将其变成定理。
每一个定理的背后都是成百上千、成千上万的公式，之后将其变成一个方程式，从而才完成了一个定理。
好比黎曼猜想，哪怕绝大部分的数学家都清楚知道所谓的黎曼猜想其实就