解决传统问题上，有了一些颠覆性的思路。不过，解决围棋这样的问题，还是显得吃力了一些。”
徐佑并不是不知道这些困难之处，但徐佑早就已经做好了准备。
“我明白的，常工。我觉得还是可以先尝试一下，如果这个方向不行的话，那我们再从比较简单的做起吧。”
徐佑的目标，是想让通过海岛量子计算机做出来的系统，也和AlphaGo一样，具有自我进行深度学习的能力。
只要实现了这一点，那在其他包括医疗、能源等其他领域上，它也将得到更重要的应用。
“好的，徐教授，我们一定会全力支持您的研究的。”
既然徐佑坚持了自己的想法，常晓平肯定不会有任何的意见。
毕竟，连韩书斌这个院士、团队的负责人，都会尽全力支持徐佑。
更别说是常晓平这样一个软件工程师了。
确定了这个方桉安排后，徐佑正式开始了这一工作。
虽说只是利用量子计算机，去做一个围棋的人工智能软件。
不过必要的围棋知识，是一定要有的。
好在，徐佑之前在蓟京大学，上过围棋的选修课，并在和聂杰的三局对弈中，棋艺有了非常大的进步。
而为了提升自己的学习经验，锻炼自己的脑力。
徐佑还会在闲暇的时间，自己与自己下盲棋，围棋的水平也在不断的提升着。
即使徐佑并没有正式测试过自己的棋力，不过至少在业余围棋爱好者中，徐佑肯定算比较厉害的了，也有与部分职业棋手一战的实力。
经过对新的量子设备优化框架的详细了解，以及对围棋这个游戏的透彻分析之后。
徐佑确定了这个围棋量子人工智能系统的几个重要部分。
第一个部分，是走棋系统。
确定当下的棋盘局势，采样并预测接下来的走棋。
第二个部分，是评估系统。
根据给定的当成局面，判定黑棋和白棋谁具有优势，并估计大致的胜率。
第三个部分，是质量系统。
因为在实际比赛中，对局时间是有限制的。
不可能把每一步都完全计算好，才进行落子。
必须要针对时间的长短，进行质量的规划。
必要的时候，可以适当舍弃下棋质量，保证不要超时。
因为量子计算机有很大的局限性，并且新的