这对于一个人工智能来说,并不是一件容易的事情。
与竞技游戏不同,医疗诊断过程并没有详细的规则,无法很容易的将其转化为一个逻辑问题。
需要非常合适的算法,才能够让人工智能掌握这种高超的技能。
徐佑在得到了庞大的医疗相关的大数据之后,开始思考着其中的关键。
为此,徐佑深入思考了人类与人工智能,在学习和分析问题上的关键区别,并利用到大脑彷真模拟的功能,在自己的大脑中,模拟着海岛人工智能的各种行为。
仅仅让海岛人工只能读取这些医疗大数据,并利用关键词去完成对应的搜索,是远远不够的。
还需要让海岛人工智能像专业的医生那样,能够理解患者的各种信息,并给出专业的反馈。
经过无数次的实验、优化之后。
徐佑终于可以让海岛人工智能,掌握大量的医学知识,成为了一个“AI医生”。
完成了这项工作后,徐佑在海岛量子实验室中,给大家讲解着自己的这一成果。
“我们通过海岛人工智能的深度学习功能,让海岛人工智能掌握了数亿次的病患信息、相关的诊断信息,以及数百万篇优质的医疗论文。这种学习方式,并不只是让海岛人工智能复制了这些信息,而是从整个逻辑框架上掌握了这些知识,并从多个不同的维度,进行知识输出。”
通过徐佑的讲述,大家发现,在多个细节上,徐佑都用了非常多的心思。
首先,在资料的纳入上,徐佑并没有一股脑的将全部可以得到的资料都纳入了进来,而是进行了详细的筛选。
因为这些资料中,一定是会存在各种各样的矛盾之处的。
这就像是一个学者,将一个图书馆中的书籍都看了一遍后,也不可能完全认同所有的内容。
徐佑通过特定的算法,让海岛人工智能排除掉了一些质量不高的信息,让整个资料库的质量变得更高。
在信息的检索上,徐佑不仅采用了关键词检索的方式,同时可以让海岛人工智能,通过用户提供的症状,进行更深层次的提问。
这样一来,就可以更清楚的了解患者的信息,并准确的找到相关的病因及治疗方式。
“因为初版本的海岛量子AI医生,并不具备医疗检查的能力,因此在医疗上的作用还是相对有限的。在之后的版本中,我们会继续加大海岛量子AI医生与医院的合作,让它也可以在医疗检查中,发